基于时域特征和小波分析的故障行波特征识别方法

作者:李文国;马秉宇; 刊名:电气技术 上传者:武成玉

【摘要】随着电力电缆的应用越来越广泛,电力部门对突发的电缆故障定位精度和时效要求也越来越高.故障行波的特征识别是故障定位的关键环节.本文提出了基于时域特征和小波分析相结合的故障行波特征提取方法,先通过自适应阈值法对采集的原始信号进行预处理,滤除噪声后再结合微分和小波分析算法来提取行波中相邻回波的起始特征,最后计算出故障距离.经过实验验证,该方法提高了电缆故障定位的准确度,具有一定的实际应用价值.

全文阅读

研 究 开 发 基于时域特征和小波分析 的 故障行波特征识别方法 李文 国 马秉宇 (成亨国际 (杭州 )电气制造有限公 司,杭州 310022) 摘要 随着 电力电缆的应用越来越广泛,电力部门对突发的电缆故障定位精度和时效要求也 越来越高。故障行波的特征识别是故障定位的关键环节。本文提 出了基于时域特征和小波分析相 结合 的故障行波特征提取方法,先通过 自适应阈值法对采集的原始信号进行预处理 ,滤除噪声后 再结合微分和小波分析算法来提取行波 中相邻 回波的起始特征 ,最后计算 出故障距离。经过实验 验证,该方法提高 了电缆故障定位 的准确度 ,具有一定的实际应用价值 。 关键词:电力电缆;故障行波;时域特征 ;小波分析 The M ethod of Fault Traveling W ave Feature Recognition based on Tim e—Dom ain Characteristics and W avelet Analysis Li Wenguo M a Bingyu (Xianheng International(Hangzhou)Electric Infrastructure Co.,Ltd,Hangzhou 3 10022) Abstract W ith the application of power cable becom ing more and more widespread,the power sector is increasing the demands for accuracy and timeliness of cable fault location.Feature recognition of fault traveling wave is the key to fault location.This paper presents a feature extraction method of fault traveling wave based on combination of time—domain characteristics and wavelet analysis,which firstly filters noise of the original signal using adaptive threshold method,then applies differential and wavelet analysis algorithms to extracting the characteristics of starting point of two adjacent reflection waves,finally calculates the fault distance.Experimental results show that this method improves the accuracy of cable fault location,which has a certain practical application value. Keywords: power cable;fault traveling wave;time—domain characteristics:wavelet analysis 目前 ,行 波 法是 电力 电缆 故障 测距 中广泛 运 用 的 一种 方 法 ,主要 分 为低 压脉 冲 法 、直 闪法 和冲 闪 法 等 。在 实 际应

参考文献

引证文献

问答

我要提问